Uniberg GmbH - Künstliche Intelligenz treibt die Energiewende in der Telekommunikationsindustrie voran

Inmitten der globalen Herausforderungen des Klimawandels und steigender Energiekosten steht die Telekommunikationsindustrie vor einer entscheidenden Prüfung. Bereits im Jahr 2018 machten die Energieausgaben einen erheblichen Anteil der Betriebskosten dieser Branche aus - etwa fünf Prozent. Telekommunikationsbetreiber trugen gleichzeitig mit zwei bis drei Prozent zum weltweiten Energieverbrauch bei, was sie zu einer der energieintensivsten Branchen überhaupt macht. Eine Schlüsselrolle spielt hierbei der Mobilfunk, der maßgeblich zum Energieverbrauch der Telekommunikation beiträgt. Gleichzeitig nimmt der Bedarf an Mobilfunkstationen mit der Einführung von 5G rapide zu. Der steigende Datenverkehr, vor allem durch bandbreitenintensive Anwendungen wie mobiles Conferencing, Streaming und die Zunahme der Machine-to-Machine-Kommunikation, treibt den Energieverbrauch weiter in die Höhe.

Laut einer Studie von McKinsey birgt Künstliche Intelligenz (KI) ein enormes Potenzial, um Energieeinsparungen im gesamten Netzwerk zu realisieren. KI kann immense Datenmengen analysieren und so schnelle, automatisierte Entscheidungen zur Energieverbrauchssteuerung treffen. Dies kann beispielsweise durch das Abschalten von Frequenzen oder einzelnen Mobilfunkzellen in Zeiten geringer Auslastung erreicht werden. Dabei ist das oberste Ziel, die Netzqualität nicht zu beeinträchtigen oder die Kommunikation einzuschränken. Andreas Möller, CEO von Uniberg GmbH, bringt es auf den Punkt: "Künstliche Intelligenz ermöglicht es, den Energieverbrauch in der Mobilfunkindustrie drastisch zu senken, indem sie Daten in Echtzeit analysiert und automatisch entscheidet, welche Teile des Netzwerks in den Ruhezustand versetzt werden können, ohne dass die Netzqualität abnimmt oder Kommunikationsverluste auftreten."

Uniberg GmbH, vor mehr als zwei Jahrzehnten gegründet, ist ein Spezialist auf den Gebieten Engineering, Implementierung, Programmierung und Betrieb von Internet- und Mobilfunkinfrastrukturen sowie auf die Programmierung von visualisierten Netzwerkfunktionen und netzwerkorientierten Data-Analytics-Anwendungen. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung von Mobil- und Netzwerkinfrastrukturen, was messbare Kosteneinsparungen und verbesserte Netzwerkleistungen für die Telekommunikationsbranche und Betreiber kritischer Infrastrukturen ermöglicht. Uniberg GmbH nimmt eine führende Rolle in der Zukunft von IIoT, 5G Campusnetzen, Edge Computing und High-Performance Computing ein.

Im Bereich des intelligenten Energiemanagements optimiert Uniberg GmbH den Energieverbrauch von 5G-Mobilfunkzellen und priorisiert dabei die geeignete Energiequelle. Um diese Ziele zu erreichen, verfolgt das Unternehmen verschiedene Ansätze:

Optimierung der Energieflüsse: KI nutzt Daten aus Wetter, Verschattung, Lage und Standort zur Vorhersage von Energieerzeugung aus Solar- oder Windquellen, um den Energiefluss zu optimieren und Kosten zu senken. Dies ermöglicht eine verstärkte Nutzung erneuerbarer Energien.

Reduzierung des Stromverbrauchs: Durch präzise Steuerung und Überwachung der Mobilfunkzellen sowie die Vorhersage der Nutzung aus erneuerbaren Energien kann der Gesamtstromverbrauch erheblich gesenkt werden.

Autarkie von Stromnetzen: Das langfristige Ziel besteht darin, öffentliche Mobilfunkinfrastrukturen umweltfreundlich, kostengünstig und weitgehend unabhängig von öffentlichen Stromnetzen zu betreiben, um Abhängigkeiten zu reduzieren und die Resilienz zu erhöhen.

Nur mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz können dynamische Entscheidungen zur Abschaltung von Frequenzen oder ganzen Mobilfunkzellen getroffen werden. Die Grundlage dafür bildet das umfassende Monitoring der Mobilfunkzellen und deren Nutzung sowie die Erfassung von Parametern, die die Nutzung und den Energieverbrauch beeinflussen. Die Vorhersage von dynamischen Nutzungsprofilen und die Freischaltung der Mobilfunkzellen sind komplexe Modelle, die nur mithilfe von Künstlicher Intelligenz und deren Lernfähigkeit ermittelt werden können.

Die Umsetzung dieser Lösungen erfordert eine hybride Architektur aus Edge- und Cloud-basierten Verarbeitungseinheiten, wobei die Datensicherheit und -souveränität von höchster Bedeutung ist.

Insgesamt zeigt sich, dass KI die entscheidende Technologie ist, um die Telekommunikationsbranche umweltfreundlicher und energieeffizienter zu gestalten. Durch präzise Steuerung, Vorhersagen und Optimierung der Energieflüsse kann die Mobilfunktechnologie ihren Beitrag zum Umweltschutz leisten und gleichzeitig Kosten senken. Dank KI wird die Zukunft der Telekommunikation sauberer und nachhaltiger sein.