FUSE-AI

Über uns

FUSE-AI hat es sich zum Ziel gesetzt, mit intelligenten Software Lösungen effizientere Prozesse zu ermöglichen. Daher setzt das Unternehmen moderne Deep Learning Verfahren ein, um Systeme zur KI-gestützten Bild- und Datenanalysen zu entwickeln. Die Geschäftsfelder sind unter anderem: KI Apps, Gesundheitswesen, Industrie, Logistik, Handels- und Sicherheitsunternehmen.

Künstliche Intelligenz in der Medizin:

FUSE-AI entwickelt Lösungen für eine einfache Detektion, Segmentation und Klassifikation von Läsionen auf medizinischen Bildern. Zum Einsatz kommen sowohl die konventionelle Bildverarbeitung, als auch Machine Learning / Deep Learning.

Beispiele:

• Die KI Prostate.Carcinoma.ai soll Radiologen bei der MRT-gestützten Auswertung vom Prostatakarzinom unterstützen. Seit Dezember 2020 läuft die agile Software auf einem Testserver eines kooperierenden Krankenhaus-Instituts und steht kurz vor der Zulassung.
• Die intelligente Derma APP soll Patienten und Patientinnen beim Hautscreening unterstützen Ein NDR-Bericht sehen Sie hier. 
• Bonechecker.ai unterstützt Ärzte dabei, Heilungschancen von komplizierten Knochenbrüchen vorherzusagen. Im Frakturbereich wird das Heilungsgewebe und der
  Frakturspalt markiert, bewertet und im Radiographic Union Score zusammengeführt.

Künstliche Intelligenz im Einzelhandel

Kameras in einem Deckenraster ermöglichen dem System Detecus mittels Deep-Learning Verfahren menschliche Posen zu detektieren. Bei einem korrekten Scanvorgang wird zum Beispiel der Kauf bestätigt und an Warenwirtschaft übermittelt. Wird ein Artikel dagegen vom Kunden nicht gescannt, wird das Fehlverhalten gemeldet.

Künstliche Intelligenz für die Mobilität

FUSE-AI hat die Face-Identification.ai konzipiert, eine App mit Gesichtserkennung für die Registrierung und Einlasskontrolle am Voloport. Der Vorteil: Face-Identification.ai hilft Mobilitätsdiensten, die Registrierung und den Start zu beschleunigen. Sie garantiert eine schnelle, einfache und zugleich sichere Verifizierung der Identität der Fluggäste.

Das Forschungsprojekt Ultrawear

Ultrawear ist ein BMBF-Projekt mit dem Fraunhofer Institut IBMT. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines ultraschallbasierten Tragegeräts, das dem Patienten ein Feedback über die Genauigkeit der Trainingsanstrengungen in der Physiotherapie meldet. Die Patienten erhalten bei der Ausführung ihrer physiotherapeutischen Übungen dabei Unterstützung zur korrekten Durchführung. Die gewählte Methode zur Überwachung des Trainings zur segmentalen Stabilisierung geschieht auf der Grundlage der Analyse und Klassifizierung der Muskelkontraktion mithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz.