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KI-Workshop bei der Flensburger Fahrzeugbau Gesellschaft (FFG)

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren, Wissen zu vernetzen und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. Vor diesem Hintergrund fand am 8. und 9. Dezember 2025 ein zweitägiger KI-Workshop bei der Flensburger Fahrzeugbau Gesellschaft (FFG) statt, einem international tätigen Systemanbieter für Spezialfahrzeuge und Verteidigungstechnologien.

Insgesamt nahmen rund 40 Mitarbeitende aus dem oberen und mittleren Management am Workshop teil. Ziel war es, relevante Anwendungsfälle für den Einsatz von KI zu identifizieren und zu bewerten sowie erste praktische Erfahrungen mit generativer KI im Unternehmenskontext zu ermöglichen. Die Moderation übernahm das KI.SH-Team, bestehend aus Christopher Otto (Hochschule Flensburg), Linus Prinz (WTSH), Thies Schönfeldt (CAU Kiel) und Thorleif Harder (TH Lübeck).

Managing Director Max Heimann von der Flensburger Fahrzeugbau GmbH mit dem Team von KI.SH: Thies Schönfeldt, Christopher Otto und Linus Prinz (v.l.).

Vom Verstehen zum Weiterdenken

Die Agenda kombinierte strategische Einordnung mit praxisorientierter Arbeit in drei Phasen. Nach einer Einführung in die Chancen und Risiken der Nutzung von Künstlicher Intelligenz sowie in die rechtlichen Rahmenbedingungen - darunter den EU AI Act - entwickelten die Teilnehmer:innen  systematisch potenzielle KI-Use-Cases aus den eigenen Unternehmensprozessen. Im Anschluss wurden die Vorschläge anhand der Kriterien Machbarkeit und Nutzen gemeinsam bewertet, um eine transparente Grundlage für die Priorisierung der Anwendungsfälle zu schaffen.

Generative KI praktisch ausprobieren

Abgerundet wurde das Programm durch eine Praxisphase zum Prompting: Über eine Web-Oberfläche, die von der Hochschule Flensburg bereitgestellt wurde, konnten die Teilnehmenden mit einem Chatmodell interagieren, eigene Wissensdatenbanken anlegen und diese untereinander teilen. So erhielten sie einen praxisnahen Einblick in die Funktionsweise und das Potenzial generativer KI-Modelle.

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