KI revolutioniert die Laboranalytik bei der In-QM-Team Software GmbH
Automatisierte Anomalieerkennung für zuverlässige Qualitätssicherung
Die In-QM-Team Software GmbH aus Schenefeld analysierte gemeinsam mit KI.SH ein innovatives System, das Laborergebnisse automatisch auf Auffälligkeiten prüfen soll. Ziel war es, Abweichungen im Herstellungsprozess von Molkereiprodukten frühzeitig und automatisiert zu erkennen, um eine hohe Produktivität der Anlage sicherstellen zu können.
Marktführer in der Milchwirtschaft setzt auf KI
Als Spezialist für Laborinformationssysteme ist In-QM-Team Marktführer in der deutschen Milchwirtschaft. Dort fallen täglich große Mengen von Laborergebnissen an, die bisher bis lang nicht in einen zeitlichen Zusammenhang gebracht werden konnten. Ein KI-System könnte diese Lücke schließen und alle Laborberichte effektiv analysieren, um kritische Abweichungen sicherer zu erkennen.
Automatisierte Vorsortierung statt Stichproben
Das Hauptproblem ist die Datenflut bei begrenztem Personal. Die KI wertet alle Laborwerte aus und kennzeichnet Trendänderungen im Produktionsprozess. So soll die Verfügbarkeit der Produktionsanlage maximiert werden.
Das Projekt setzt auf Mustererkennung und Anomaliedetektion für die Identifikation von Abweichungen. Dieser Ansatz kann auch unbekannte Fehler erkennen und ist in der industriellen Qualitätskontrolle bewährt.
Fazit
In der Machbarkeitsstudie wurde gezeigt, dass die vorhanden Daten sehr gut dafür geeignet sind, um markante Veränderungen zu erkennen. Die Machbarkeit wurde aufgrund einer zu geringen Datenbasis allerdings nur teilweise bewiesen.
Somit wäre es möglich, dass die KI Laborexperten entlastet. Eine umfassende Prüfung, um Risiko und Fehler zu reduzieren benötigt jedoch weitere Daten und Entwicklungsleistung.
